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一、論文

本文介紹我們被機(jī)器學(xué)習(xí)頂級(jí)國(guó)際會(huì)議ICLR 2023接收的論文 “DamoFD: Digging into Backbone Design on Face Detection"

論文鏈接：https://openreview.net/pdf?id=NkJOhtNKX91

開源代碼（歡迎點(diǎn)贊、收藏、轉(zhuǎn)發(fā)三連啊~~~）：https://github.com/ly19965/EasyFace/tree/master/face_project/face_detection/DamoFD

二、背景

1. 人臉檢測(cè)問題定義

人臉檢測(cè)算法是在一幅圖片或者視頻序列中檢測(cè)出來(lái)人臉的位置，給出人臉的具體坐標(biāo)，一般是矩形坐標(biāo)，它是人臉關(guān)鍵點(diǎn)、屬性、編輯、風(fēng)格化、識(shí)別等模塊的基礎(chǔ)。學(xué)術(shù)界用來(lái)衡量人臉檢測(cè)器性能的benchmark是[WiderFace](WIDER FACE: A Face Detection Benchmark)，該數(shù)據(jù)集主要明確了人臉檢測(cè)器面對(duì)的一些挑戰(zhàn)，包括scale，pose，occlusion等。本文的研究問題是如何自動(dòng)搜索輕量級(jí)人臉檢測(cè)器的backbone？

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